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 近日，中國青年報·中青校媒就算法推薦話題面向以大學生為主體的青年展開問卷調查，回收有效問卷3694份，89.7%的受訪者意識到“算法推薦”的存在，78%的受訪者認為自己需要減少對算法推薦的依賴，72.8%的受訪者曾遇到過“大數據殺熟”的情況，68.9%的受訪者認為推薦算法應該更加透明。

 調查顯示，西南政法大學數字法治政府研究院執行院長、教授馮子軒認為，在信息過載的數字化時代，用戶難以從海量數據中獲取對自己有益的內容與信息，而企業通過算法推薦為用戶精準推薦相關內容，提升用戶的體驗感，進而提升平臺自身的競爭力，平臺借助算法推薦也能實現商業利益。“正因如此，各種算法推薦正在被越來越多平臺研發并采用。”

 因為在短視頻平臺上刷了一條街邊鹵味小攤的視頻，江西的95后程慧萍“掉”進了美食、吃播的“坑”。平臺發現她在這類視頻上停留時間長，總會給她推薦，現在她已經在平臺推薦下關注了不少美食博主。短劇也是常常被推薦給她的視頻類型，“每集短劇最后的劇情都特別‘抓人’，讓人忍不住還想看。這時候再往后刷兩條視頻，就會刷到后面的劇情。平臺一直推，就讓人忍不住一直刷”。

 竇穎慧所學的專業是數字媒體藝術，在平時的學習任務中需要用相關社交媒體平臺來搜集素材，她說：“有些圖片平臺，只要點擊一張圖，就會推送巨量相關圖片，極大提高了我查找素材的效率。”

 調查顯示，60.3%的受訪者對算法推薦的內容表示滿意：更容易找到感興趣的內容（68.8%）、提高信息獲取效率（58.0%）、增加接觸新事物的機會（43.6%）、提供更多實用的學習資源（26.7%）、匹配志同道合的朋友（24.9%）都是算法推薦帶來的價值。

 兩個月前，浙江海洋大學的袁家樂在算法推薦的幫助下買到了一臺二手相機，省下了1700元。“我剛原價下單，就刷到了同校同學出二手相機的帖子，很多離我更近的賣家信息也都出現在推薦頁面，而之前大多是其他城市的信息。”

 袁家樂認為算法推薦也有好處：“算法篩選信息更有效率，我也更容易找到興趣愛好等方面比較匹配的朋友。”

 算法對個人行為過于熟悉也會帶來問題。一次去外地訂酒店時，程慧萍不經意間對比了兩個不同預訂軟件的價格，發現同一家酒店的同個房型，她常用的軟件上竟然比不常用的軟件上貴出80元。“我有一個朋友經營度假小屋，他告訴我，這可能是因為‘殺熟’，還可能是因為商家向平臺購買了付費推廣服務。所以，我們看到的推送也不一定只是基于用戶畫像，還可能摻雜廣告和營銷。”

 馮子軒坦言，當前算法推薦的管理和監管存在諸多難點，相關規定還存在內容分散、標準不清晰等問題；其次，算法推薦技術本身具有復雜性，這使得監管機構難以深入了解算法的工作原理和決策過程，進而影響監管效果。

 “算法給用戶推薦最關心、最感興趣的內容，削減用戶較少涉及的領域，讓用戶處于信息的自循環，大家心里都明白這層‘繭房’已經越來越堅固，但難以舍棄和打破。”竇穎慧說。

 調查顯示，接收到的信息來源單一（61.7%）、推薦內容同質化（61.7%）、不自覺地花費更多時間（51.5%）等都是受訪者眼中算法推薦的不良影響。調查還顯示，72.9%的受訪者會根據需要主動關閉個性化算法推薦，66.6%的受訪者會有意識地使用“不感興趣”來規避“算法推薦”可能帶來的問題。

 馮子軒說，如果用戶對算法推薦存在不滿或認為自己的權益受到侵害，可以向平臺投訴，尋求解決方案。當用戶的權益受到嚴重侵害，且平臺未能給予合理解決方案時，用戶可以咨詢律師或相關機構，依法維護自身合法權益。

 一個好的算法推薦長什么樣？在受訪者看來，考慮用戶多樣性需求（79.1%）、增加對推送內容的篩選（59.3%）、允許用戶有更多的控制權（58.3%）、確保用戶隱私數據安全（46.4%）、向用戶解釋清楚推薦機制（40.1%）、優先推薦積極有益的內容（37.1%）都是不可或缺的因素。

“有時候算法推薦帶來的問題，不是普通用戶可以決定或左右的，必須要平臺和相關監管部門從根源上來解決。”程慧萍說。不過，她還是會根據經驗，有意識地去甄別平臺算法推薦，并且會在各個平臺上“貨比三家”，避免算法推薦帶來的問題。（王軍利 畢若旭 施勝齊）